統計学は、経営判断の「勘」や「経験」を、データに基づく「根拠ある意思決定」へと進化させます。
ここでは、なぜ統計学が経営に欠かせないのか、その理由を３つに絞ってわかりやすく説明します。
私（山口）は現在（2025年4月現在） 関西学院大学 経営戦略研究科で大学院生をしていますが、まさに「統計学がわからない人間にMBAを取得させてはダメだ」と統計学は必修科目となっています。
1.意思決定の精度を高めるため
経営では「この商品を増産すべきか？」「新店舗はどこに出すべきか？」といった重要な判断が日々求められます。
統計学を活用することで、顧客の購買データや市場調査の結果を分析し、「客観的な裏付け」に基づいた意思決定が可能になります。
🔍 例：
アンケートで「〇〇商品が使いやすい」と回答した割合が95％であれば、その商品に注力する合理的な理由になります。
2.顧客ニーズや市場動向の把握に役立つ
統計学は、顧客の属性や行動パターンを整理・分析し、ターゲットとなる市場の「見える化」を支援します。
性別、年齢、地域、購入頻度などをクロス分析することで、どの層に強くアプローチすべきかがわかります。
📊 例：
データをもとに「20代女性がリピーターの6割を占める」と判明すれば、その層に向けた広告や商品の改善が効果的です。
3.リスク管理と将来予測ができる
経営は常に不確実性の中にあります。統計学を用いた「予測モデル」や「シミュレーション」は、売上の変動や在庫の最適量などを見積もる手段になります。
📈 例：
「過去3年の売上データ」をもとに季節ごとの売上傾向を予測すれば、在庫切れや過剰在庫のリスクを減らせます。
【まとめ】経営に統計学が必要な3つの理由
- 統計学はデータに基づく合理的な意思決定を可能にする。
- 顧客や市場を深く理解するためのツールになる。
- リスク予測や計画立案に役立つ。
👉「顧客の購買履歴から、再購入の可能性が高い人を見つける」のに使える統計学の手法は何でしょうか？
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